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DE面向工业固体与液体的库存监控场景。
这些场景页帮助工程、采购与运营团队评估测量自动化在何处能减少手工作业、物料短缺、安全暴露与库存不确定性。
料仓、粉料仓库与调度计划
- 01
典型痛点
人工读数不稳定、粉尘暴露、补料延迟，生产、仓库与调度之间可视化差。
- 02
推荐架构
80GHz 雷达或贴装式料仓称重，接入统一库存看板与 PLC/ERP 接口。
- 03
业务价值
减少紧急采购，改善交付计划，降低攀爬或顶部进入测量风险。
典型交付物
水泥厂典型交付包括:带支腿粉仓的贴装称重、密封水泥/粉煤灰仓的 80GHz 雷达、信号布线或无线网关,以及含逐仓校准记录的调试报告。
代表性指标
现场通常以称重仓库存读数稳定可用、雷达仓连续料位趋势、全厂储点汇入单一看板为目标。
选型指引
从料仓图纸出发:支腿数量与结构决定称重方案,仓高与粉尘负荷决定雷达型号,集成目标(PLC、SCADA、ERP)决定输出方式。
堆场体积与料场安全
- 01
典型痛点
料堆形状不规则、体积不确定、人工测量有风险，ERP 库存与实物物料不一致。
- 02
推荐架构
采用固定或项目定义扫描点的 3D LiDAR 扫描，进行体积计算与发运核对。
- 03
业务价值
提升库存可信度，支持审计追溯，减少人工暴露，更早发现异常库存变动。
典型交付物
堆场项目通常包括棚内或露天的固定式 3D LiDAR 扫描仪、安装桅杆或屋面支架、体积计算软件,以及把实测体积与 ERP 账面库存对账的定期报表。
代表性指标
典型目标:扫描料堆体积测量可重复、按日或按班自动盘库、取消在作业料堆上的人工测量登高。
选型指引
扫描仪数量取决于堆场几何:跨度、堆高与遮挡决定布点;报表节奏与堆密度假设决定体积如何换算成吨数。
可靠的储罐料位与报警可视化
- 01
典型痛点
溢流风险、泵空转风险、表计无法读取、蒸汽/泡沫挑战以及报警响应迟缓。
- 02
推荐架构
采用带报警阈值的超声波或雷达液位仪表，并集成 PLC/SCADA。
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业务价值
降低泄漏风险，改善化学品消耗计划，为操作员与管理者统一储罐数据。
典型交付物
罐区方案通常包括每罐的非接触雷达或超声仪表、防爆分区所需的 Ex 型号、4-20mA/HART 或 Modbus 集成,以及与运营商定的报警阈值。
代表性指标
现场通常以精细液位分辨率、蒸汽与泡沫下读数稳定、高低位报警接入既有泵控或 PLC 为目标。
选型指引
按介质选仪表:蒸汽、泡沫、腐蚀性、压力与温度决定选雷达还是超声;控制需求决定输出与继电器配置。
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