Lösungen zur Brennstoffbestandsautomatisierung für Kohle und Energie
Volivue bietet festen 3D-LiDAR-Scan von Kohlehallen und 80GHz-Radar-Bunkerfüllstandüberwachung für Kohlekraftwerke, Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen, Kohlewäschen und kohlechemische Betriebe und liefert vollständige Bestandstransparenz vom Rohkohlelager bis zum Aufgabebunker.

Herausforderungen der Brennstoffbestandsverwaltung bei Kohle und Energie

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Unregelmäßige Kohlehalden sind schwer zu messen
Die Haldenform ändert sich ständig mit den Abwurfpunkten der Förderbänder; Maßbänder, Laserentfernungsmesser oder Erfahrungsschätzungen bergen große Fehler, die nicht mit den Verbrauchsprotokollen übereinstimmen.
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Manuelles Betreten der Hallen ist gefährlich
Hohe Staubkonzentration, schlechte Beleuchtung und bewegte Maschinen in betriebenen Kohlehallen setzen das Personal bei manuellen Bestandsaufnahmen ständig der Gefahr aus.
- 03
Bunkerfüllstandsignale sind unzuverlässig
Staub, Wandanhaftung und Brückenbildung in Kohlebunkern führen zu Fehlmessungen der Einpunktsensoren und stören die Steuerung des Kohlezuteilers und den Kesselrhythmus.
- 04
Bestandsdaten lassen sich nicht mit ERP oder FMS verbinden
Kohlemengenberichte auf Papier oder mündlich können nicht automatisch in Brennstoffmanagementsysteme gelangen, was hohe manuelle Abstimmung und fehleranfällige Bilanzen verursacht.
Volivue-Lösungsarchitektur für Kohle und Energie

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3D-LiDAR-Kohlehallensystem (bevorzugt für Lagerplätze)
Die festen Scanner V260/V7300 werden an der Hallenstruktur montiert und scannen unregelmäßige Halden kontinuierlich, berechnen 3D-Punktwolkenvolumen und geschätzte Masse. Die Daten fließen über API oder OPC in FMS und ERP.
Kohlehallen-Szenario ansehen → - 02
80GHz-Radar-Füllstandsystem (Bunker und Silos)
Das schmalbündelnde 76-81GHz-Radar durchdringt Kohlestaub für ein zuverlässiges kontinuierliches Füllstandsignal in Bunkern und Rohkohlesilos. HART/Modbus-Ausgang integriert sich direkt in DCS und SPS.
80GHz-Radar-Füllstandsystem ansehen →
Quantifizierter Nutzen und Risikominderung

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Genauigkeit des Brennstoffbestands verbessern
Die 3D-Punktwolken-Volumenberechnung liefert eine zuverlässigere Bestandszahl als manuelle Aufnahmen, verringert Abweichungen zu Abrechnungstonnagen und verbessert die Beschaffungsplanung.
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Manuelles Betreten der Halle entfällt
Feste Scanner arbeiten kontinuierlich im laufenden Betrieb und beseitigen vollständig die Gefährdung des Personals beim Betreten der Hallen für manuelle Messungen.
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Bunkersteuerung stabilisieren
Zuverlässige Radar-Füllstandsignale optimieren die Ein-Aus-Logik des Kohlezuteilers und verringern Überfüllungen und Leerbunker durch Fehlmessungen.
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Daten automatisch an FMS übertragen
Volumen- und Füllstanddaten werden automatisch über API oder OPC übertragen, beseitigen die manuelle Eingabe und halten die Brennstoffmanagementberichte aktuell und genau.

